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title: "Agentic Commerce爆发：2025年，人类最后一次自己网购"
description: "先说一件让我震惊的事: 去年12月,Visa发了一份公告,用的措辞是这样的: “2025年的购物季,标志着一个时代的终结。” 一家做支付的公司,突然开始写史诗级的墓志铭。 Visa当时宣布,他们已经完成了数百笔由AI agent自主发起的真实交易,遍布全球合作伙伴网络。他们的SVP直接放话:“2026年,AI agent不只是帮你挑东西——它会替你完成购买……"
author: "戚特"
publisher: "新经销"
email: "zhaobo258@gmail.com"
telephone: "+8615854817671"
published: "2026-04-18"
language: "zh-CN"
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attribution: "新经销 — https://xinjignxiao.com/zh/articles/agentic-commerce%E7%88%86%E5%8F%91-2025%E5%B9%B4-%E4%BA%BA%E7%B1%BB%E6%9C%80%E5%90%8E%E4%B8%80%E6%AC%A1%E8%87%AA%E5%B7%B1%E7%BD%91%E8%B4%AD-9404e98a/"
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# Agentic Commerce爆发：2025年，人类最后一次自己网购

> 先说一件让我震惊的事: 去年12月,Visa发了一份公告,用的措辞是这样的: “2025年的购物季,标志着一个时代的终结。” 一家做支付的公司,突然开始写史诗级的墓志铭。 Visa当时宣布,他们已经完成了数百笔由AI agent自主发起的真实交易,遍布全球合作伙伴网络。他们的SVP直接放话:“2026年,AI agent不只是帮你挑东西——它会替你完成购买……

先说一件让我震惊的事:
去年12月,Visa发了一份公告,用的措辞是这样的:
**“2025年的购物季,标志着一个时代的终结。”**
一家做支付的公司,突然开始写史诗级的墓志铭。
Visa当时宣布,他们已经完成了数百笔由AI agent自主发起的真实交易,遍布全球合作伙伴网络。他们的SVP直接放话:“2026年,AI agent不只是帮你挑东西——它会替你完成购买。”
我当时看到这个新闻,第一反应是:又是营销稿吧?
但我仔细研究了三个月后,发现这件事的量级,远超我的预期。
这篇文章,就是我三个月研究的结果——
**什么是Agentic Commerce?它正在发生什么?出海品牌,现在要做什么准备?**
##  到底什么是Agentic Commerce?
让我先用最通俗的话解释一遍。
过去,你要网购一双跑鞋:
1\. 打开浏览器,搜索“跑鞋推荐”
2\. 刷几十篇测评
3\. 打开5个网站比较价格
4\. 结算、填地址、付款
5\. 等快递
整个流程,你是主导者,平台只是工具。
**Agentic Commerce之后,这个场景变成这样:**
你对着手机说:“帮我找一双越野跑鞋,预算150美元以内,周五前能到货,最好不是全黑的。”
然后......就结束了。
AI agent自动理解你的意图,跨平台比较商品,评估价格、库存、物流时效,替你下单,付款,发送确认邮件。整个过程,你没有点过任何一个“加入购物车”。
**你设定参数,Agent执行一切。**
这就是Agentic Commerce的本质——**AI自主代理完成从发现到购买的完整交易闭环** 。
麦肯锡预测,这个模式到2030年可能重新分配**全球3到5万亿美元的零售消费** 。Gartner则认为,AI agent到2028年将赋能**15万亿美元的B2B采购** 。
好,数字听着很性感。但它现在真的在发生吗?
**是的。而且比你想象的快得多。**
##  2025-2026,这个赛道发生了什么
让我把时间线梳理给你,你会感受到这个行业的节奏有多疯狂。
### 2025年,基础设施年
**9月** ,OpenAI联合Stripe推出**Agentic Commerce Protocol(ACP)** ,这是一套开放的AI商务协议,让AI agent可以以标准方式与商家系统对话、完成购买。
同时,OpenAI在ChatGPT里上线了“Instant Checkout”功能——美国用户可以直接在对话框里购买Etsy商品,Shopify的Glossier、SKIMS、Spanx等品牌随后接入。Walmart开放了约20万件商品供ChatGPT内购买。
ChatGPT那时候的周活跃用户,已经超过7亿。
**10月** ,Visa与Cloudflare、Shopify、Stripe、Adyen、微软等10多家合作伙伴联合推出**Trusted Agent Protocol** ——专门解决“这个下单的是真实的AI agent还是恶意机器人”的身份验证问题。
同月,Mastercard CEO对外宣布:“Mastercard网络上的第一笔agentic交易已经完成。”
**12月** ,Visa宣布完成数百笔由AI agent发起的真实端到端交易。圣诞购物季,全球和美国的来自AI聊天机器人和浏览器的电商流量,比2024年**翻了一倍** ,AI被认为拉动了20%的零售销售额,贡献约2620亿美元收入。
### 2026年1月:行业狂飙
NRF大会,零售业最重要的年度峰会,今年的主旋律只有一个词:Agentic。
谷歌宣布与Shopify联合推出**Universal Commerce Protocol(UCP)** ,这套新开放标准让AI agent可以跨平台、跨系统,用统一语言与任何商家的catalog和结账流程交互。
微软同月上线**Copilot Checkout** ,接入Shopify、PayPal和Etsy。根据微软数据:接入Copilot Checkout后,**用户在30分钟内完成购买的比例提升了53%,购物旅程缩短了33%** 。
Shopify宣布推出**Agentic Storefronts** ——让旗下数百万商家的产品,默认出现在ChatGPT、微软Copilot、谷歌AI Mode和Gemini这四大AI平台的对话式购物场景中。不需要商家额外接入,不需要单独建App,零开发成本直接开卖。
你意识到这意味着什么吗?**Shopify单方面把全球数百万商家的货架,搬进了几亿人每天都在用的AI对话框里。**
###  2026年3月:第一次失败与迭代
这个行业开始冷静了一下。
OpenAI悄悄下线了Instant Checkout。
原因?接入商家数量极少(据报道,正式上线时只有约30个Shopify商家),产品数据依赖网络抓取导致价格和库存信息频繁出错,商家onboarding流程复杂,体验不够流畅。
**但这不是Agentic Commerce的失败,这是第一版产品的正常死亡。**
Forrester的分析师Emily Pfeiffer说得很直接:“这不是agentic commerce的死亡,只是体验还没到位。”
OpenAI随即转向:把商务能力重心转向**产品发现****(discovery)和专属App(比如Target App、Instacart App、DoorDash App)** 。用户在ChatGPT里找到商品,进入品牌自己的App完成结算——商家拿回了交易控制权,OpenAI依然是流量入口。
同期,Shopify宣布升级Agentic Storefronts,让Shopify商家的产品可以在ChatGPT内被发现,并通过内嵌浏览器完成购买——购物不离开ChatGPT,但结算在商家自己的环境里完成。
**这是一个更成熟、更可持续的分工模式正在成型的信号。**
##  理解Agentic Commerce的三层结构
说到这里,我发现很多人对这个概念的理解其实是混乱的。
让我用一个框架帮你理清楚。Agentic Commerce本质上分三层:
### 第一层:发现层(Discovery)
AI理解用户意图,从海量商品中筛选出最合适的选项
这一层,ChatGPT、Google AI Mode、Perplexity、Microsoft Copilot都在抢。
**核心问题是: 谁的货架更全,谁的理解更准。**
Adobe的数据显示,2025年中期,AI驱动的零售网站流量同比增长了**4700%** 。Shopify报告称,来自AI搜索的订单,在2025年全年增长了**15倍** 。
**消费者已经在用AI找东西了。**
###  第二层:决策层(Decision)
AI代表用户,跨平台比较价格、物流时效、退货政策、产品评分,做出推荐甚至直接决策。
这一层是Agentic Commerce最“智能”的地方:agent不是简单搜索,它是在**替你做判断** 。
这意味着什么?意味着你的产品要被机器读懂,不只是被人类看到。
### 第三层:执行层(Execution)
Agent完成实际的购买动作:下单、支付、确认物流。
这一层,Visa、Mastercard、Stripe在争着做身份验证和支付基础设施,OpenAI的ACP和Google的UCP在争着做通信协议标准。
**这层是最难啃的骨头。** 原因下文细讲。
## 为什么执行层这么难?
Instant Checkout的失败给了整个行业一堂价值连城的课。
**问题不是AI不够聪明,而是线下的基础设施不够“agentic-ready”。**
大多数零售商的系统,是为人类设计的。网站有各种弹窗、验证码、登录墙,agent根本无法稳定穿透。库存数据和定价信息依赖人工更新,agent抓取的往往是过期数据。支付环节需要人工确认和身份验证,agent缺乏合法的身份认证机制。
更深层的问题是:**当AI agent替人下单时,谁来承担责任?**
“Agent需要一个身份,”Mastercard这样说,“你需要给它安全的身份,验证它,才能确保整个交易是可信的。”
这是Agentic Commerce当前最核心的技术挑战:**建立agent的可信身份体系** 。
正因为如此,Visa的Trusted Agent Protocol、Google/Shopify的UCP、OpenAI的ACP,本质上都是在解决同一个问题——**让系统能区分合法AI agent和恶意爬虫** 。
## 真正颠覆的东西
## 消费决策权的转移。
现在,我想聊一个比“谁赢了协议标准战”更深刻的问题。
**Agentic Commerce最本质的颠覆,不是购物流程变了,而是消费决策权从人转移到了机器。**
以前,你的消费决策链是这样的:
广告触达你→你产生兴趣→你主动搜索→你对比选择→你下单
品牌过去争夺的,是你的注意力和你的心智。
Agentic Commerce之后,这条链变成了:
你设定参数→**Agent替你搜索** →**Agent替你对比** →**Agent替你下单**
品牌现在要争夺的,是**Agent的推荐位** 。
这意味着,你的目标客户不再只是人——**你的目标客户,变成了帮助人做决定的AI** 。
世界经济论坛的文章把这个趋势称为:**AI成为了品牌的门槛。**
如果品牌不主动定义自己在AI眼中是什么形象,算法会帮你定义。而算法的定义,可能和你花了几千万建立的品牌形象完全不同。
## 出海品牌,现在最需要理解的三件事
好,研究了这么多,现在聊点真正有用的。
**作为出海品牌,Agentic Commerce来了,你要做什么?**
###  第一件事:理解SEO已经不够了,你需要AEO
SEO,Search Engine Optimization,搜索引擎优化。过去二十年的互联网商业圣经。
但现在,一个新词出现了:**AEO——Answer Engine Optimization(答案引擎优化)** 。
这两者有什么本质区别?
SEO优化的目标,是让你的内容**排名更靠前** ,让更多人点进来。
AEO优化的目标,是让你的内容**成为AI的答案** ,让AI在给用户回答时直接引用你、推荐你。
传统搜索引擎给你一个链接列表,用户自己选。
AI助手给你一个直接答案,并完成购买。
**当AI把你的品牌排除在推荐之外,你的流量可能在用户毫无感知的情况下归零。**
美国商会的数据显示,2025年圣诞季,因为AI Overviews的存在,信息类搜索词的自然点击率下降了**61%** 。
你想想,61%的流量,不见了,而用户甚至没意识到他应该去点你的链接。
**AEO的核心逻辑是: 让你的产品数据,对机器来说清晰、可信、可操作。**
具体怎么做?
  * **结构化产品数据** :在产品页面加入JSON-LD格式的Schema.org标记,包含GTIN、品牌、价格、库存、物流时效、退货政策等字段。这是AI agent用来评估和筛选你的机器可读语言。
  * **自然语言产品描述** :你的产品文案,要能回答消费者的实际问题,而不只是堆砌关键词。当有人问ChatGPT“适合跑马拉松的轻量跑鞋,200美元以内有什么推荐”,你的产品描述要能匹配这个问题。
  * **实时准确的数据** :价格、库存、物流时效,必须是实时的。AI agent最不能容忍的是数据过时——过时的数据会让agent直接放弃推荐你。
### 第二件事:进入AI渠道的货架
现在最直接的行动是:**把你的产品放进AI能看到的货架上。**
主要有三个路径:
**路径一: 通过Shopify的Agentic Storefronts。**如果你是Shopify商家,你的产品默认已经进入了ChatGPT、Copilot、Google AI Mode、Gemini的可购买池。关键是保持产品数据的完整性和实时性。
如果你还没有Shopify店铺,但想进入这个AI购物生态,Shopify还推出了一个叫**Agentic Plan** 的新服务——即使你不是Shopify平台的商家,也可以把产品同步到Shopify Catalog,借助Shopify的AI渠道基础设施触达消费者。
**路径二: 接入OpenAI的ACP。**OpenAI已经开源了Agentic Commerce Protocol,商家和开发者可以直接接入。如果你的平台是Stripe支持的,最快一行代码就能开启agentic支付能力。
**路径三: Google的UCP。**Target、Sephora、Nordstrom、Lowe's、Best Buy等已经接入了Google的Universal Commerce Protocol用于产品发现。这个渠道尤其值得关注,因为Google AI Mode的日活跃用户在2026年3月已经突破7500万。
### 第三件事:重新思考品牌被AI理解的方式
这是最难、但也最长远的一件事。
当AI替用户做决策时,AI对你品牌的理解,决定了你能否被推荐。
**AI对你品牌的理解,来自三个地方:**
  1. **你的产品数据** (官网、产品页、产品Feed)
  2. **关于你的第三方内容** (媒体报道、评测、论坛讨论、评价平台)
  3. **AI训练数据中已有的你的形象**
第3个你控制不了,但前两个你完全可以主动管理。即设计你的AI身份(AI Identity):
  * 你的品牌在所有渠道的信息,要保持一致、机器可读
  * 你需要主动在高权重媒体和引用源上建立品牌存在感(这影响AI引用你的频率)
  * 你的产品定位描述,要用AI能理解的自然语言维度来表达,而不只是营销话术
一个衡量指标值得关注:**Citation Velocity(引用速度)** ——你的内容被各大AI平台引用的速度和频次,这是2026年最重要的品牌曝光指标。
## 几个被低估的信号
最后,分享几个我觉得值得关注但还没有被充分讨论的信号。
### 信号一:Amazon在疯狂抵制,但可能守不住
Amazon迄今为止是Agentic Commerce领域最大的搅局者——但不是因为它做得最好,而是因为它在**主动防守** 。
Amazon封锁了几十个AI agent访问其平台,包括OpenAI的ChatGPT。Amazon甚至在去年11月起诉Perplexity,阻止其Comet浏览器在Amazon平台上代替用户购物。
Amazon的逻辑很清楚:如果消费者通过AI agent购物,Amazon就失去了与消费者的直接关系,也失去了其广告和推荐系统的价值。
**但这个防守能撑多久?**
一个有意思的细节是:Amazon今年2月向OpenAI投资了最高500亿美元,同时双方达成战略合作。Bank of America的分析师认为,这可能意味着Amazon最终会以某种方式进入ChatGPT的商务生态。
Amazon和Agentic Commerce的关系,将是未来12个月最值得持续观察的剧情线之一。
(图片来源:The AI Commerce Brief)
### 信号二:B2B场景比B2C更快落地
我们讨论了很多消费品购物场景,但有一个数字让我印象深刻:Gartner预测,AI agent到2028年将赋能**15万亿美元的B2B采购** 。
这不是夸张。想想企业采购场景:供应商比价、合规审核、订单流转、付款审批——这些流程天然适合agent处理,因为有清晰的规则、大量重复动作、高度标准化。
Visa在中东已经开始了一个真实案例:帮助用户用AI agent自动支付房地产服务费等周期性费用。
**B2B出海的品牌和平台,可能比B2C更早感受到Agentic Commerce的冲击。**
###  信号三:物流和履约能力,将成为AI选择你的关键因素
这是一个完全被低估的信号。
当AI agent替用户选择商家时,它会考虑哪些因素?不只是价格和评分,还有:**能不能在周五前送到?**
AI agent评估两个卖同款商品、定价相同的商家时,会选择那个**能****提供实时、准确、可机器读取的物流信息** 的商家。
写着“3-5个工作日发货”的商家,在agent眼里,等同于不存在。
这对很多出海品牌意味着什么?**你的物流数据透明度,直接影响你在AI推荐结果中的排名。**
##  写在最后
## 这是最好的时代
## 也是留给早行者的时代
2025年圣诞节,是人类最后一次独自完成整个购物旅程的节日。
这句话听着很哲学,但背后是真实的数据和真实的商业转变。
BCG的报告预测,AI主导的购物,将占到电商总消费的**四分之一以上** 。Adobe的数据显示,AI引流过来的购物者,转化率比其他渠道高**31%** ,每次访问带来的收入同比增长**254%** 。
但更重要的是:**现在这个赛道还早** 。
Agentic Commerce还在第一个弯道里——协议标准还在竞争,产品体验还在迭代,大多数品牌甚至还没搞清楚AEO是什么。
McKinsey的调查显示,62%的企业正在试验AI agent,但只有23%的企业开始规模化部署。
**早行者的窗口期,往往比你想象的短。**
Google的电商VP说过一句话,我觉得值得每个出海人思考:
**“如果你的品牌信息不能被AI渠道读取,你不会出现在那些正在驱动销售的AI推荐里。”**
出海的下一个战场,不是TikTok,不是独立站,不是Google Ads。
**是Agent的推荐列表。**
你准备好了吗?


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